航空气象学院第十三期风云讲座

报告题目：基于注意力神经网络的海气系统多变量三维场建模方法研究

报告专家：周路 博士生

时间：2023年6月5日（周一）上午10:30

地点：4教4212 腾讯会议：337578892

报告内容：

基于物理过程的动力模式对ENSO的实时预测仍存在较大误差与不确定性。近年来，数据驱动的深度学习模型已成为热带太平洋海表温度(SST)模拟和预测的重要方法。基于Transformer架构和时空自注意力机制发展了一个用于ENSO相关的三维上层海温和风应力场预测的神经网络模型(3D-Geoformer)。该数据驱动的神经网络模型通过独特的时空注意力模块加强了对三维数据时空特征的提取分析能力，并最终实现了提前18个月对Niño3.4区SST异常演变的准确预测，同时大幅改善了模型对ENSO的春季预测效果。