
一、个人简介
姓名:罗仕
性别:男
职称:讲师
学位:理学博士
硕士招生代码:大气科学070600;气象075100
电子邮件:contact_shi@163.com
硕士招生方向:云微物理学、飞机积冰、低能见度
主要从事云雾降水物理及其参数化、飞机积冰、低能见度等方面的研究。主持国家自然科学基金青年基金1项、主持国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”项目2项、主持中国气象局交通气象重点实验室北极阁开放研究基金项目1项、主持校级博士创新计划项目2项、以项目骨干参与四川省科技厅重点项目1项、参与国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金面上项目1项。目前已经发表16篇论文,其中SCI收录14篇;以第一作者/通讯作者在GRL、JGR、AAS等期刊发表6篇论文,现培养研究生2名。
二、主要学习与工作经历
(1)2021-07至 今,中国民用航空飞行学院,航空气象学院,讲师
(2)2017-09至2021-06,南京信息工程大学,大气物理学与大气环境,博士,导师陆春松教授
(3)2015-09至2017-06,南京信息工程大学,大气物理学与大气环境,硕士,导师陆春松教授
(4)2011-09至2015-06,南京信息工程大学滨江学院,大气科学,学士
三、参加科研项目
主持:
(1)主持,国家自然科学基金,青年科学基金项目,42205080,“云中湍流夹卷混合过程对云滴碰并过程的影响”,2023-2025年;
(2)主持,国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”项目2项,2024-2025年,2025-2026年;
(3)主持,中国气象局交通气象重点开放实验室北极阁开放基金青年项目,“川西高原云微物理过程对飞机积冰的影响研究”,2025-2026年;
(4)主持,中央高校基本科研业务费用,“高原地区云微物理过程对飞机积冰的影响”,2024-2025年;
(5)主持,中央高校基本科研业务费用,“云中湍流夹卷混合过程对雷达反射率因子和民航飞行安全的影响”,2022-2023年;
参与:
(1)参与,科技部,国家重点研发计划课题, 2017YFA0604001, “高分辨率全球气候模式大气物理过程参数化研发和应用”第一课题“云微物理参数化方案研发”, 2017-2022;
(2)参与,四川省科技厅,重点研发项目,“基于大型无人机的川西高原空中过冷水特征探测研究”,2023-2024年;
(3) 参与,国家自然科学基金委员会,面上项目, 42075073,毫米波云雷达联合多源资料揭示地形云演变机制, 2021- 2024年;
(4) 参与,国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目, 41805077,雨滴谱谱形参数在云微物理参数化方案中的改进研究, 2019-2021年。
四、主要成果
论文:
(1)Luo Shi(罗仕); Lu Chunsong(陆春松); Liu Yangang(刘延刚); Li Haoran (李浩然), ZhangFengwei(张丰伟), Lv Jingjing (吕晶晶), et al.Quantifying the Turbulent Entrainment-Mixing Processes Based on Z-LWC Relationships of Cloud Droplets[J].Geophysical Research Letters, 2025, 52(1): e2024GL111457(期刊论文)
(2)Luo Shi(罗仕); Lu Chunsong(陆春松); Liu Yangang(刘延刚); Gao Wenhua(高文华); Zhu Lei(朱磊); Xu Xiaoqi(徐晓齐); Li Junjun(李君俊); Guo Xiaohao(郭小浩) ; Consideration of Initial Cloud Droplet Size Distribution Shapes in Quantifying Different Entrainment-Mixing Mechanisms,Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2021, 126(13): e2020JD034455 (期刊论文)
(3)Luo Shi(罗仕); Lu Chunsong(陆春松); Liu Yangang(刘延刚); Bian Jianchun(卞建春); Gao Wenhua(高文华); Li Junjun(李君俊); Xu Xiaoqi(徐晓齐); Gao Sinan(高思楠); Yang Suying(杨素英); Guo Xiaohao(郭小浩); Parameterizations of Entrainment-Mixing Mechanisms and their Effects on Cloud Droplet Spectral Width Based on Numerical Simulations,Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2020, 125(22): e2020JD032972 (期刊论文)
(4)Luo Shi(罗仕); Lu Chunsong(陆春松); Liu Yangang(刘延刚), et al. Relationships between Cloud Droplet Spectral Relative Dispersion and Entrainment Rate and Their Impacting Factors[J].Advances in Atmospheric Sciences, 2022, 39(12): 2087-2106(期刊论文)
(5)罗仕;陆春松;郭小浩;李扬;薛舒航;夹卷混合过程对青藏高原云滴谱及微物理量影响的数值模拟研究,中国科技论文, 2017, 12(9): 972-977 (期刊论文)
(6)刘文惠,罗仕*,陆春松,等.夹卷混合过程及其影响因子对云内过饱和度的影响[J].气象, 2023, 49(5): 551-562(期刊论文)
(7)Qiu Yujun(邱玉珺); Lu Chunsong(陆春松);Luo Shi(罗仕) ; Tibetan Plateau Cloud Structure and Cloud Water Content Derived from Millimeter Cloud Radar Observations in Summer, Pure and Applied Geophysics, 2019, 176(4): 1785-1796 (期刊论文)
(8)Xiaoqi Xu, Chunsong Lu, Yangang Liu,Shi Luo, Xin Zhou, Satoshi Endo, Lei Zhu, Yuan Wang. Influences of an entrainment–mixing parameterization on numerical simulations of cumulus and stratocumulus clouds[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2022, 22(8): 5459-5475.
(9)Chunsong Lu, Lei Zhu, Yangang Liu, Fan Mei, Jerome D. Fast, Mikhail S. Pekour,Shi Luo, Xiaoqi Xu, Xin He, Junjun Li, Sinan Gao. Observational study of relationships between entrainment rate, homogeneity of mixing, and cloud droplet relative dispersion[J]. Atmospheric Research, 2023, 293: 106900.
(10)Xiaoqi Xu, Chunsong L , Yangang Liu, Wenhua Gao, Yuan Wang, Yueming Cheng,Shi Luo, Kwinten Van Weverberg. Effects of Cloud Liquid‐Phase Microphysical Processes in Mixed‐Phase Cumuli Over the Tibetan Plateau[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2020, 125(19): e2020JD033371.
(11)Lei ZHU, Chunsong LU, Xiaoqi XU, Xin HE, Junjun LI,Shi LUO, Yuan WANG, Fan WANG. The probability density function related to shallow cumulus entrainment rate and its influencing factors in a large-eddy simulation[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2023: 1-15.
(12)Chunsong Lu, Yangang Liu , Bin Zhu, Seong Soo Yum, Steven K. Krueger, Yujun Qiu, Shengjie Niu,Shi Luo. On which microphysical time scales to use in studies of entrainment‐mixing mechanisms in clouds[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2018, 123(7): 3740-3756.
(13)Xiaohao Guo, Chunsong Lu, Tianliang Zhao, Yangang Liu, Guang Jun Zhang,Shi Luo,Observational study of the relationship between entrainment rate and relative dispersion in deep convective clouds[J]. Atmospheric Research, 2018, 199: 186-192.
(14)Li J, Yue Z, Lu C,…LuoShi,et al. Convective Entrainment Rate over the Tibetan Plateau and Its Adjacent Regions in the Boreal Summer Using SNPP-VIIRS[J]. Remote Sensing, 2022, 14(9): 2073.
奖励:
(1)研究成果入选2024年度“中国十大气象科技进展”—“云微物理方案的改进及在天气与气候模式中的应用”,排名7;
(2)获得第六届全国中尺度气象学论坛优秀青年论文报告奖,排名1;
(3)获得2024年度中国民用航空飞行学院2023-2024年度教学建设二等奖,“《雷达气象学》创新实践课程建设”,排名1;
(4)获得航空气象学院第二届教学竞赛《大气物理学》课程思政二等奖,排名1;